目录

• 一、?=、?!、?<=、?
• 1. 先看一下比较官方的解释
• 2. 再看一下比较通俗易懂的解释:
• 3. 零宽度断言
• 4. ?: 的解释
• 二、举例
• ?=
• ?!
• ?<=
• ?<
• ?:
• 三、特殊情况
• 四、实例应用
• “?”的几种用法
• 总结 

一、?=、?!、?<=、?

1. 先看一下比较官方的解释

• (?=pattern):正向先行断言,表示匹配位置后面必须紧跟着满足 pattern 的字符串,但不包括这个字符串在匹配结果中。
• (?!pattern):负向先行断言,表示匹配位置后面不能紧跟着满足 pattern 的字符串,也不包括这个字符串在匹配结果中。
• (?<=pattern):正向后行断言,表示匹配位置前面必须是满足 pattern 的字符串,但不包括这个字符串在匹配结果中。
• (?<!pattern):负向后行断言,表示匹配位置前面不能是满足 pattern 的字符串,也不包括这个字符串在匹配结果中。
• (?:pattern):非捕获型分组,表示将 pattern 包含在一个分组中,但不把这个分组的匹配结果保存到分组编号中。这个分组通常用于表示可选的或重复的子表达式,或者是限制量词的作用范围,而不需要把它们的匹配结果单独提取出来。

2. 再看一下比较通俗易懂的解释:

• RegExp1(?=RegExp2)  匹配后面是RegExp2 的 RegExp1
• RegExp1(?!RegExp2)  匹配后面不是RegExp2 的 RegExp1
• (?<=RegExp2)RegExp1  匹配前面是RegExp2 的 RegExp1
• (?<!RegExp2)RegExp1  匹配前面不是RegExp2 的 RegExp1
• (?:RegExp)  这个等下单独解释,与上面的不太一样

是不是有点明白了,其实?=、?!、?<=、?

3. 零宽度断言

?=、?!、?<=、?零宽度断言,以上面的举例来解释↓

 RegExp2匹配到的内容是不会返回的,也不会消耗匹配到的字符,只会返回RegExp1的匹配结果,这就是零宽度断言,零宽度断言在正则表达式中非常有用,因为它们可以在不改变匹配结果的情况下,对匹配位置前后的内容进行限制或判断。

4. ?: 的解释

(?:) 并不是零宽度断言,而是非捕获组,它跟普通的括号 () 的区别在于,它不会保存匹配到的内容,但是它仍然会消耗字符并返回匹配内容,只是不会保存匹配结果。

• ()表示捕获分组,它会把匹配到的内容保存到内存中,开发者可以使用$n(n是一个数字)来代表第n个()中匹配到的内容
• (?:)表示非捕获组,它匹配的内容不会被保存,所以无法使用$n获取,但也因为没有被保存所以节省了一部分内存空间

二、举例

?=

'我喜欢苹果'.replace(/我喜欢(?=苹果)/,'我讨厌') // 匹配 我喜欢苹果 中的 我喜欢 并替换为 我讨厌,因为是零宽度断言所以不包含苹果,故结果为 我讨厌苹果
'我喜欢橘子'.replace(/我喜欢(?=苹果)/,'我讨厌') // 我喜欢后面不是苹果,所以这里正则未通过,匹配不到任何内容,故结果仍为 我喜欢橘子

?!

'我喜欢苹果'.replace(/我喜欢(?!苹果)/,'我讨厌') // 匹配后面不是苹果的我喜欢,正则未通过,故结果仍为 我喜欢苹果
'我喜欢橘子'.replace(/我喜欢(?!苹果)/,'我讨厌') // 正则通过,匹配到 我喜欢 进行替换,因为是零宽度断言所以橘子不在匹配结果中,故结果为 我讨厌橘子

?<=

'我喜欢苹果'.replace(/(?<=我喜欢)苹果/,'西红柿') // 匹配到 苹果 ,故结果为 我喜欢西红柿
'我喜欢橘子'.replace(/(?<=我喜欢)苹果/,'西红柿') // 匹配不通过,故结果仍为 我喜欢橘子

?<

'我讨厌苹果'.replace(/(?<!我喜欢)苹果/,'西红柿') // 匹配到 苹果 ,故结果为 我讨厌西红柿
'我喜欢苹果'.replace(/(?<!我喜欢)苹果/,'西红柿') // 匹配不通过,故结果仍为 我喜欢苹果

?:

'hello world'.replace(/(?:hello) (world)/,'$1') // 匹配内容为hello world,但是hello并没有被保存,因此$1取的是world,故结果为world

三、特殊情况

正则平时我们很少会自己写,一般都是复制别人的~~~(别人的才是最好的)。然后就经常看到一种写法,比如:

/(?=.*[A-Z])[A-Za-z]{5,10}/

这时候可能有些人就想,咦,(?=)不都是符合条件后匹配它前面的内容吗?这里为什么能放在开头 呢,他前面没内容啊?其实大家可以这么理解,当(?=)前面没有内容,或者说(?=)被放在正则开头使用时,(?=)的作用就相当于检索全部内容是否符合它的要求,如果不符合也就没必要继续向后匹配了,这就很像if判断,只有当条件为true时,才能执行后面的内容。

所以这里的正则意为:先检查内容中是否至少包含一个大写字母,如果有,则继续检查并匹配5~10个大小写字母,将这5~10个大小写字母作为结果返回。

四、实例应用

姓名脱敏(添加*号)

'李小龙'.replace(/(?<=[\u4e00-\u9fa5])[\u4e00-\u9fa5]/g, '*') // 李**

手机号/银行账号脱敏

'13912345678'.replace(/(?<=\d{3})\d(?=\d{3})/g, '*') // 139*****678

强密码规则校验

// 密码不能为空,8-30位,至少包含一个大写字母、小写字母、数字、特殊字符
/^(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?=.*[0-9])(?=.*[\W_])(?!.*[\u4e00-\u9fa5])(?!\s)[a-zA-Z0-9\W_]{8,30}$/

“?”的几种用法

• “?”元字符规定其前导对象必须在目标对象中连续出现零次或一次。
• 当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+?”将匹配单个“o”,而“o+”将匹配所有“o”。
• (?:pattern) ——匹配pattern但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。
• (?=pattern)——正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”,但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。
• (?!pattern)——正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”,但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始
• (?<=pattern)——反向肯定预查,与正向肯定预查类拟,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”,但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。
• (?<!pattern)——反向否定预查,与正向否定预查类拟,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”,但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。
• (?i)——该表达式右边的字符忽略大小写
• (?-i)——该表达式右边的字符区分大小写
• (?i:x)——x 忽略大小写
• (?-i:x)——x 区分大小写
• ?和懒惰匹配——尽可能少的匹配,例如:源字符串str=“dxxddxxd”中,d\w*?会匹配 dx,而d\w*?d会匹配 dxxd。

总结 

到此这篇关于正则表达式中?=、?!、?<=、?